Kudy ubíhá výzkum umělé inteligence? Když se řekne Google, Facebook nebo Microsoft, každému se zajisté vybaví technologičtí giganti, kteří jsou denní součástí našich životů. Takový google překladač otevře každý “digitální domorodec” alespoň jednou v životě a bez sociálních sítí si téměř nedokážeme představit komunikaci. Co se skrývá za schopnostmi tak populárních technologií? Proto si dnes povídáme s Tomášem Mikolovem, který je důležitou postavou ve výzkumu umělé inteligence. Svými objevy pomohl zlepšit jazykové překladače až desettisíckrát! Zajímá vás, jak vypadá cesta do Silicon Valley? Jak probíhá výzkum v Googlu? Co je (a není) obecná umělá inteligence? A co by nám mohla přinést v budoucnosti? Poslechněte si Tomáše Mikolova a tento díl, který vychází v rámci edice nadačního fondu NEURON. Přejeme příjemný poslech.
Časové rozvržení podcastu
“Pomocí technologií se můžeme odrazit k podobnému skoku jako byl krok od jednobuněčných organismů k mnohobuněčným, pokud se jako lidstvo dříve nezničíme.“
Tomáš Mikolov
Tomáš je český vědec v oboru umělé inteligence, který přispěl celému oboru ve světě. Svým objevem a programem Word2Vec zlepšil výkonnost překladačů desettisíckrát. V roce 2018 obdržel prestižní cenu Neuron za excelenci ve vědě. Jeho publikace Distributed Representations of Words and Phrases and their Compositionality patří k nejcitovanějším v oboru. Během své kariéry dosud prošel největšími technologickými giganty jako Microsoft, Google a Facebook v Sillicon Valley. Nyní Tomáš buduje vlastní výzkumný tým na českém ústavu informatiky, robotiky a kybernetiky CIIRC, kde se věnuje studiu komplexních systémů a evolučních algoritmů v rámci umělé inteligence.
Jazykové překladače
Tomáš Mikolov v roce 2013 vytvořil, patentoval a publikoval algoritmus Word2Vec, který změnil způsob, jakým pracují jazykové překladače. Word2Vec používá model neuronových sítí pro učení asociací mezi slovy v širokém vzorku textu. Když se program na vzorku dat natrénuje, zvládne poté v detekovat synonyma a navrhnout další slova pro větu.
Umělá inteligence
Představíte si pod pojmem umělá inteligence roboty, kteří přebírají nadvládu nad lidstvem? To jste nejspíše fanoušky sci-fi filmů. Umělá inteligence v sobě skrývá řadu nejrůznějších věcí. Jednoduše řečeno jde o počítačové systémy, které mají za cíl napodobovat lidské kognitivní funkce, jako je učení nebo řešení problémů. Systém strojového učení na základě “vzoru dat” je schopen konat akce, učit se ze svých chyb a optimalizovat proces takového učení. Umělá inteligence by měla být vhodná pro rychlé řešení komplexních úloh jako jsou například autonomní vozidla. (1) S čím vším nám umělá inteigence může pomoci? Na to se podíváme ve dnešním dílu s Tomášem Mikolovem!
Podcast vzniká v rámci edice nadačního fondu NEURON
který podporuje excelentní vědce a vědkyně, propojuje světy vědy a businessu a rozvíjí moderní mecenášství
“Věříme, že vědecké poznání je motorem úspěšné společnosti”
- Náš nový nový online kurz “Průvodce mozkem a myslí” nyní se slevou 50%!
- Sledujte Brain We Are na sociálních sítích: Instagram nebo Facebook
- Podpořte nás jednorázově nebo na startovači
- Zadej kód “BWA” pro 10% slevu na UpLife.cz
Jsem velkým fandou neuronových sítí, ale musím se ozvat k názvu umělá inteligence. Poslední dobou se píše ona vygenerovala rozpoznání obličejů atd…
Prosím Vás jaká ONA? Máme zde lidskou inteligenci, zvířecí inteligenci, ale kde je ta umělá? Jak se bude nazývat to když počítač zaujme inteligentní vyjadřování? Skutečná umělá inteligence? Takže ta stará umělá inteligence bude nazvána falešnou?
Zatím žádná umělá inteligence není a nazývat tak něco co funguje na základě přesně definovaných parametrů je naprosto zavádějící. Krom samotného programátora tam žádná další inteligence není.
A při jakémkoliv dalším problému a snahou o jeho vyřešení opět bude zapotřebí programátor který jako jediný bude představovat inteligenci potřebnou ke zdárnému konci.
Myslím, že velký úkol nás nečeká na poli počítačového světa ale naučit se nazývat věci pravými jmény. Jak mám vědět, že říkáte “A” ale přitom myslíte “B”?
Vždyť takový způsob komunikace nikdy nebude fungovat. Zkuste zadat počítači příklad 1+1 ale přitom budete myslet 2+2 co se stane…. a tohle se děje nám všem každý den!
Politici to vychytali na maximální úroveň ti když řekou “A” myslí “B” ale chtějí “C” eventuálně “D” a programátoři to teď přebírají protože se jim to zdá jako dobré řešení? Za sebe hlasitě volám NE NIKDY! Pojem strojového učení je výstižný ale AI? To bude možná jednou příslušet jinému algoritmu.